一页纸唤醒学习力

系统思维与模型

　　1. 采用分类和组块的方式，降低认知的负荷，方能记忆理解。
　　2. 我们依靠分类和分层的方式感知宇宙，而非宇宙万物以分类和分层的形式存在。我们的认知能力决定着我们看世界的样子。
　　3. 分类的结果并不是绝对和永久的，分类也可能会被重新设定。
　　4. 正是因为现实中系统的复杂性，才能有无限挖掘的可能性，才有无穷的创新。只有你想不到，没有办不到。
　　5. “分类”是最基本的系统简化方式：把系统划分成小块（组块），然后再找出它们的关系。
　　6. 通过逐层分类的方式把复杂系统简化。
　　7. 系统模型要素的遗漏会导致系统预演的出错。为了避免出错，必须保证穷尽系统要素。
　　8. 任何一个组块之间只能有一种关系。
　　9. 你必须坚信面对复杂的系统，我们应该通过分类解决，于是在困难面前要学会分类思考；你必须坚信系统是极其复杂的，蕴含着未知的可能，于是有了创新；你必须坚信系统的复杂性，你面前遇到的困难一定可以在复杂系统中找到答案；你必须坚信系统只是一个人为的分类，跳出这个分类依然可能解决问题，于是跨界成为可能。
　　10. 凡事往好的方面想，相信任何问题都是可以解决的。只有你觉得可能解决问题才有行动的可能，才有探索系统规律的可能。
　　11. 当问题出现时很多人一下子就放弃了，实际上，问题不是不能解决，而是暂时找不到方法解决。
　　12. 不是你用结构化的思维去思考就能有系统思维，而是有了系统思维才会结构化地思考。

深度思考

　　1. 对于一个新鲜的事情，我们无法理解它们。于是，我们就尝试用旧的概念或者认知去解释它，于是，大脑就对这个新鲜事物形成新的概念。
　　2. 大脑会认为存在于认知模型中的才是“对的”，所以它屏蔽掉那些认知模型中“不存在”的事情，来降低认知负荷。这就是认知模型的作用。
　　3. 有些人，即使你告诉他全部的事实就在面前了，但是他依然看不到全部的事实。
　　4. 他的认知模型决定着他能看到什么。如果缺失相应的认知模型，那么不管多么明显他都无法看见。
　　5. 底层的认知模型就是那些我们非常熟悉的认知，这种认知来源于我们不断重复的练习。
　　6. 学习就是从底层认知模型上不断叠加形成高层认知模型的过程。
　　7. 某个认知模型被调用次数越多，大脑会认为这个模型越重要，它会慢慢变成底层认知模型（改变权重），更容易被调用，甚至自动化执行。
　　8. 文章的理解是高层的认知模型，而每次理解文章，都会调用文字辨认的认知模型。
　　9. 文字辨认的认知模型可复用性很高，该认知模型就会进入底层，甚至进入“思考自动化”的状态。
　　10. 学习就是构建新认知模型的过程，是把知识转化为认知模型的过程。认知模型既可以通过大量案例归纳而成，也可以直接通过知识学习辅助构建。
　　11. 很多人只是记住了所学知识，却没有把知识转化成能泛化的认知模型。这是学不好、用不好的根本原因。
　　12. 审视认知模型句式逻辑是否严谨，对认知模型做出批判思考，并写出调整思路。
　　13. 不断使用，让它成为决策前的思考习惯，可以大大提高决策的理性和严谨性。
　　14. 词语看上去很专业，我们的认知模型也相信了，认为它们是真的，但是并没有考虑它们的出处和可靠性。
　　15. 以后看到这些数据，要做更严谨的考究。
　　16. 认知模型自动化会让我们毫无思考便得出结论，我们莫名其妙的情绪便来源于此。
　　17. 5W1H六个要素在实际表达当中，有些要素会被“隐藏”起来。
　　18. 5W1H是接近本质的思考方式，也是底层的认知模型，它时时刻刻存在，却没有时时刻刻被我们发现。
　　19. What是为了解释并了解新事物。Why则是找到与已知认知之间的逻辑关系。
　　20. 时间、空间，以及那些可以被我们感知的主体都是在认知过程中必不可少的组成部分，我们可以时刻觉察到它们的存在。
　　21. 立场不同，对问题的解读也不一样。
　　22. 用Why + How说服他人；用When + How快速执行；用What、When、How进行学习与实践。

思维导图技术

　　1. 因果关系，指上级是因，下级是果；果因关系，指上级是果，下级是因。
　　2. 不同的需求有不同的表达方式，并不是说必须要用某种形式的笔记表达，而是理解视觉符号的原理，构建最清晰、最合适的笔记形式。
　　3. 导图的目的是把信息简化。
　　4. 完整性是指A=B+C+D+E，就是保证分析要素的完整。
　　5. 当我们发现同级一致的时候，其实就是研究同级分支是如何分类的。
　　6. 只有关注逻辑，才能提升思维能力。
　　7. 当你逻辑清晰的时候，基本可以做到独立与穷尽。如果不能穷尽，那很可能是你对内容的理解有所缺失。
　　8. 很多时候不是我们不想做到独立与穷尽，而是我们没有足够的经验去做到独立与穷尽。这时，花再多的时间去研究独立与穷尽只会徒劳，只有了解系统才是解决问题的根本。
　　9. 用最少的信息理解最多的意义，是十分高效的思考过程，也是大脑喜欢的信息处理方式。
　　10. 自己整理出来的思维导图，永远比看其他人的导图理解要深刻，记忆要持久。
　　11. 当大脑缺乏相应经验的时候，“脑补”可能就失效。
　　12. 用思维导图把书中的知识梳理之后，你会有“清晰了”“好记了”等学习体验。
　　13. 虽是两种用法，实际上是一个原理。目的都是简化复杂系统，训练系统思维方式。
　　14. 可以通过四个步骤完成文字信息的梳理：理解、确定框架、逐层分类、回顾。
　　15. 找标准答案是我们从小养成的思考习惯，事实上我们真正的生活和工作，哪有什么标准答案。这也是系统思维告诉我们的，任何一个事只有角度和立场的不一样，没有什么标准答案。
　　16. 简单地断开拼接，没有取舍，没有层次，也没有逻辑重构，这对思考力培养作用就不大。
　　17. 画完思维导图之后，通过“脑补”对内容进行回顾尝试把原文字内容复述出来。
　　18. 系统的搭建方法分为四个步骤：收集、逐层分类、细化、回顾。
　　19. 要构建的主题用一句话写在纸的上方，注意用一个句子而不要用词语。

记忆

　　1. 一是理解材料意义可以加快记忆效率；二是重复可以强化记忆。
　　2. 遗忘是使得我们只保留重要的、与自身相关度大的信息，从而释放大脑的资源。
　　3. 底层认知模型都是那些我们非常熟悉、与生活贴近的认知。这就是为什么我们更喜欢听故事，听案例的原因了。
　　4. 如果你能把学到的知识解释给一位小学生听，那么说明你学会了。
　　5. 遗忘非常正常，因为你学习到的这些知识可复用性不高。
　　6. 决定孩子是否能记下来的主要因素是处理信息的专注度，是累积的认知基础，是投入的时间（重复）如何。
　　7. 我们大部分人记忆都是凭感觉来的，感觉好的信息，记得快；感觉不好的信息，记不住。
　　8. 通用的记忆公式=简化+理解（调用认知模型）+配图+重复。公式的四个环节是灵活使用的，可以用一个或多个，不一定全部同时用上，只要你认为已经满足到你对知识记忆的程度就可以了。
　　9. 很多人在阅读这样的信息的时候就仅仅是读，根本没有在脑海中清晰还原信息的视觉意义。本意都没理解清楚，又如何记下信息呢？
　　10. 用“看得见、摸得着”的事物（底层认知模型）来隐喻，对于我们来说更加好理解。
　　11. 配图的绘制不需要很漂亮，重要的是表达清楚情景。
　　12. 配图是将情景中的关键物品组合成画面。
　　13. 当我们开始解释、理解新知识的时候，本质上是在调用已有的认知模型。调用越底层的认知模型，越会觉得容易记忆。
　　14. 底层认知模型主要有两个：一是“五感”，二是常识。
　　15. “五感”的叠加和组合形成了我们对世界丰富的认知。“五感”是人思考的入口，具有极强的可复用性。“五感”除了可以亲身体验，还可以通过想象获得。
　　16. 通过想象力，可以加强感知，增强记忆的效果。
　　17. 把自己代入知识的情景中是增强“五感”最好的方式。
　　18. 如果你在学习的时候，坚信知识源于你自己的生活，你就可以用你知道的常识来理解新知识。
　　19. 知识是泛化的，但是很多人用知识构建起的认知模型却没有泛化，导致只能理解知识的表意，所学知识不会在生活中出现，这就是把知识学“死”了。
　　20. 把自己代入知识中的角色，构建一个与自己密切相关的想象意境，帮助我们以生活化的方式理解知识（调用底层认知模型）。
　　21. 究竟怎样才算亲临其境，又该如何验证？我们可以想象一下事件发生的那一刻，你的“五感”分别是什么？你想清楚“五感”是什么，就是已经亲临其境了。
　　22. 当我们把自己想成创造者的时候，就很容易想明白这些知识的由来。
　　23. 如果想象自己是知识中的事和物，你会发现瞬间知识就变得好理解、好记忆了。

死记硬背

　　1. 在你还缺乏认知模型，不能通过调用认知模型来记忆的时候，你不得不用“死板”的方式来记忆。
　　2. “记忆宫殿法”“定桩法”“联想法”“图像记忆法”“奇象记忆法”“连锁记忆法”等。这些方法如果用认知模型的观点，本质都是一样的，就是通过调用底层认知模型（“五感”），提升记忆效果，但是并没有考虑知识本身的意义。这样会降低整体知识的泛化性，不利于知识矩阵搭建。
　　3. 如果你只会用联想记忆古诗名与诗人的名字，可能你就错失一位出色诗人一生的阅历。
　　4. 如果从长期来看，真真正正深入理解知识的意义，它给你带来的不仅仅是知识本身，而是一个知识矩阵。
　　6. 不过和重复“死板”记忆一样，它有局限性也有优越性，就看我们如何去用好它们。
　　7. 编故事的过程必须充分调用底层认知模型：“五感”。
　　8. 如果你养成了找“五感”的习惯，那么后期就不需要如此刻意地去找“五感”了。只要你关注“五感”，你编写的故事自然而然地可以达到夸张、离奇、好记的效果。
　　9. “死物”根本没有人的特征，在你的认知中也很少见到，所以，如果用它们来记忆，“五感”不容易产生，且容易忘记。
　　10. 事实和逻辑不是同一个维度的概念，不能把它们等同。逻辑强调的是因果、论证的过程。
　　11. 需要学习的知识太多，如果仅依赖复习去达到记忆的目的，那么你的时间根本不够用。另外一种重复的方式，就是增加知识的可复用性。
　　12. 查理·芒格说：“每个人要理解这个世界，需要找到自己的底层认知模型。这些模型应该来自不同学科和方面，大概80～90个认知模型就可以帮你处理90%以上的问题。”
　　13. 对于知识而言，要构建相应的认知模型，必须保证认知模型的泛化能力与知识一致。
　　14. 认知模型泛化性越低，可复用性越弱，用的地方少了，慢慢就遗忘了。
　　15. 增加知识可复用性的前提条件就是构建具有泛化能力的认知模型。
　　16. 我们应该如何增加认知模型的泛化性呢？刻意增加输入案例，训练相应模型的泛化能力。泛化能力强了，它能解决更多问题，可复用性增强，由此形成良性循环。
　　17. 我们既要记忆无限知识，还要有无限大量的时间去训练知识，这是不现实的。 这个时候，我们就要把知识构建成紧密关联的网络：知识矩阵。
　　18. 知识矩阵：认知模型的合并、重组、删减、使用。
　　19. 在学习过程中，我们会用旧知识来支撑对新知识的理解；当发现更新的知识的时候，我们又会删除旧知识，选用新知识；还会通过自己总结，总结出你特有的认知。这样的学习方式让我们的认知模型不断地合并、重组、删减、使用，不断重构，最终形成可复用性极高的部分。也就是你个人的知识矩阵。
　　20. 是你所有知识的交集，是你的认知事物的底层思考逻辑和素材，甚至是你的价值观和世界观，会影响着你对新知识的选择、吸收。
　　21. 知识矩阵反映的是个人知识在认知模型中的实际存留情况，知识体系更多的是我们所学知识的整理。
　　22. 在学习时要去找具有很强的泛化性的底层规律，让一个观点可以使用在很多地方。一是找到那些更能解释本质，可操性更强的观点。二是把学到的案例和观点进行总结，归纳出更能解释本质，可操性更强的观点。最终目的就是找到那些更能解释本质，可操性更强的观点，去搭建和优化你的知识矩阵。
　　23. 对于生活中没有太多实际应用的学科知识，怎样让它们保持可复用性呢？“刷题”（反复做题）就是一种增加知识可复用性的方式。
　　24. 只有把每道题回归到教科书对应的基本知识和概念之上，才能形成自己的知识矩阵，泛化性越强，“刷题”正确率也会越高。
　　25. 认为知识缺少复用性，有时候是因为我们对应用场景的思考有局限导致的，知识的运用需要我们去发现。

创新

　　1. 有什么是永恒不变的，那只有是变化。而在这复杂多变的系统当中，创新是做出有效改变的有力手段。
　　2. 联想开花+联想接龙，两种方式一起运用，将形成一个庞大的思维网络，也就是我们常说的发散思维。
　　3. 如果组织者自身对主题不了解，很难做到正确引导，收集的想法往往也不痛不痒，达不到效果。
　　4. 头脑风暴是在发散思维的基础上，增加了组织者的科学引导，让发散范围可控性增强，从而达到创新的目的。
　　5. 改变不一定是创新，但是创新一定存在改变。